【作者】

曾凡龙; 姚栋伟; 吴锋

【单位】

浙江大学; 浙江大学动力机械及车辆工程研究所

【摘要】

合理的动力电池荷电状态（SOC）规划对于提高插电式混合动力汽车（PHEV）能量管理策略的性能非常重要。本研究提出了一种基于交通预测的SOC参考轨迹规划方法，基于历史交通信息，使用数据驱动的时空图卷积神经网络（STGCN）模型来预测道路网络的交通速度，在此基础上预测全局车速曲线。建立了面向动态规划（DP）的简化功率平衡模型，通过DP算法，利用预测的全局车速曲线规划SOC参考轨迹。最后，将所提出的SOC规划算法与自适应等效消耗最小化策略（A-ECMS）相结合，使用真实交通数据的仿真结果表明，与电量维持的参考SOC和线性变化的参考SOC相比，所提出的参考SOC规划方法分别节省了1.76%和2.27%的燃料消耗。

【关键词】

插电式混合动力汽车;能量管理策略;电池SOC参考轨迹;交通预测

【论文集名称】

混合动力及先进汽油机

【会议名称】

2023交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2023-11-10至2023-11-12

【会议地点】

天津

【下载次数】

0

返回